E agora descubra como reconhecer vídeos e áudios produzidos em Deepfake

Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram uma lista de perguntas para ajudar a descobrir se um vídeo é real, observando que deepfakes muitas vezes não podem “representar completamente a física natural” de uma cena ou iluminação.

Bochechas e testa: A pele parece muito lisa ou enrugada demais? A idade da pele é semelhante à idade do cabelo e dos olhos?

Olhos e sobrancelhas: As sombras aparecem nos lugares que você esperaria?

Óculos: Há algum brilho? Muito brilho? O ângulo do brilho muda quando a pessoa se move?

Barba: A barba parece real? Deepfakes podem adicionar ou remover bigode, costeletas ou barba.

Pintas faciais: A pinta parece real?

Piscar de olhos: A pessoa pisca o suficiente ou demais?

Tamanho e cor dos lábios: O tamanho e a cor correspondem ao restante do rosto da pessoa?

Em se tratando de áudio ou voz, os pesquisadores afirmam que tecnologias como a análise espectográfica podem mostrar quando gravações de voz são falsas. Mas a maioria de nós não se pode dar ao luxo de ter um analisador de voz quando um cibercriminoso liga.

Deve se procurar por uma fala monótona, um tom ou emoção estranhos e falta de ruído de fundo. Falsificações de voz podem ser difíceis de detectar.

Se você receber uma ligação estranha de uma organização legítima, pode verificar se a ligação é real desligando primeiro e depois ligando de volta para a organização. Certifique-se de ligar para um número de telefone confiável, como um número de telefone que você já tem em sua lista de contatos, um impresso em uma fatura ou anúncio da organização, ou ainda o telefone que consta no site oficial.

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artificial intelligence, deepfake, fake, machine learning

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